【TechTarget中国原创】当你自信满满的告诉CEO，你非常了解数据中心的数据处理能力，但是它要花费多少成本呢，规模有多大呢，如果你的实施步骤正确，能节省多少资金，以后又能节省多少钱呢？
不幸的是，如果你和其它众多的数据中心管理者一样，可能对数据中心的使用、成本以及合理性能这些概念还很模糊。但是，如果你只知道这些，很快你就要卷铺盖走人了。
这也是驱动效用需求最紧迫的要素。
想想电费
效能计算是最简单的形式，它准许部署应用程序以及用户基于需要使用的计算和居家用户用电是一样的。所以，如果有许多用户都在使用一个程序，更多的人还在注册，你只需要为那个程序分配更多的资源。在你就手时，你可以自动对那些使用程序的用户计费，并计算处理时间，这样你就和电力公司一样，知道用户用程序在干什么了。
很多供应商，包括IBM、HP和Sun公司，将效用计算看做摇钱树。问题是，所有的管理者使用的将诶然不同的效用计算方式——结果，降低了数据中心采用效用计算的几率。
例如，IBM公司在兜售其请求式计算，批评家认为这是公司在外包基础上销售计算服务的主要方式。Ptak、Noel和Associates公司（一家坐落在纽约的分析公司，该公司关注汇聚IT趋势，以及如何利用这种趋势）主席Jasmine Noel说，和她交谈过的客户，都理解这个概念，他们会购买硬件，然后教给IBM公司管理。
IBM公司全球服务部门的代言人说这并不准确，但是公司能够在销售计算时间时可以提供一整套的服务，似乎该效用可以提供硬件/软件/咨询服务组合，该服务组合可以帮助机构运行效用计算业务。